Nền tảng AI hỗ trợ vận hành bệnh viện – MedVita

Bài toán cần giải quyết

Vinmec Đà Nẵng đã có bệnh án điện tử và vận hành theo tiêu chuẩn JCI, nhưng các khâu hỏi bệnh trước khám, ghi chép trong buổi khám, hoàn thiện hồ sơ và theo dõi sau khi người bệnh ra về vẫn tốn nhiều thời gian của nhân viên y tế. Dự án hướng tới giảm thời gian ghi chép, nhập liệu; rút ngắn thời gian chờ; hồ sơ đầy đủ, nhất quán; và theo dõi liên tục sau khám, sau phẫu thuật, sau xuất viện.

Bốn giải pháp dự kiến

Đề xuất gồm bốn giải pháp liên thông dữ liệu theo hành trình điều trị: trước khám → trong khám → sau khám → giữa các lần khám.

• M1 – Tiếp nhận thông minh (trước khám): người bệnh trả lời AI qua kênh đặt lịch hiện có hoặc kiosk; người bệnh quốc tế được hỏi bằng tiếng Anh, bác sĩ nhận bản tóm tắt tiếng Việt; dấu hiệu nguy hiểm được báo ngay cho điều dưỡng. Điều dưỡng duyệt trước khi chuyển vào bệnh án.
• M2 – Ghi chép lâm sàng (trong khám): bản ghi có cấu trúc gồm triệu chứng, đánh giá, chỉ định, kế hoạch điều trị. Chỉ ghi âm khi người bệnh đồng ý; bác sĩ đối chiếu, chỉnh sửa và xác nhận.
• M3 – Tự động hóa bệnh án điện tử (sau khám): tổng hợp dữ liệu đã xác nhận để điền sẵn bệnh án, cảnh báo trường bắt buộc còn thiếu; bác sĩ duyệt trước khi chuyển vào EMR.
• M4 – Chăm sóc cá nhân hóa (giữa các lần khám): AI soạn nháp kế hoạch tại nhà, nhắc thuốc, tái khám, hướng dẫn chăm sóc và bài tập; hỏi thăm định kỳ, cảnh báo sớm dấu hiệu bất thường. Chỉ áp dụng khi nhân viên y tế đã duyệt.

Vai trò công nghệ

Theo đề xuất của Trivita AI, MedVita kết nối với bệnh án điện tử hiện có, không thay thế hệ thống của bệnh viện, và có thể chạy độc lập trong thời gian chờ hoàn tất tích hợp. Các tính năng trên là mô tả của nhà cung cấp; phạm vi sử dụng tại Vinmec Đà Nẵng và độ chính xác với tiếng Việt sẽ được xác nhận qua thẩm định và kiểm thử.

Vai trò bệnh viện

Bệnh viện lựa chọn khoa thí điểm, cử đầu mối nghiệp vụ và công nghệ thông tin, phê duyệt quy trình và giữ vai trò kiểm soát chuyên môn. Các quyết định về tích hợp, bảo mật dữ liệu và mở rộng có sự tham gia của Hệ thống Y tế Vinmec. AI không thay thế chẩn đoán, chỉ định hay tư vấn của bác sĩ.

Dữ liệu và an toàn

Phạm vi xử lý dữ liệu và yêu cầu bảo mật được thống nhất theo quy định của bệnh viện, Hệ thống Y tế Vinmec và pháp luật về bảo vệ dữ liệu cá nhân. Bệnh viện thông báo chính thức đến người bệnh và nhân viên trước khi triển khai; việc ghi âm buổi khám chỉ thực hiện khi người bệnh đồng ý.

Lộ trình dự kiến

Theo đề xuất, dự án kéo dài 6 tháng (11/2026–04/2027), đưa các giải pháp vào sử dụng qua 3 đợt; mỗi đợt chạy thử ở 1–2 khoa do bệnh viện lựa chọn, đạt tiêu chí nghiệm thu mới dùng chính thức. Các mốc chỉ áp dụng khi đề xuất được phê duyệt và có thể điều chỉnh; ngày ký hợp đồng, nghiệm thu và bắt đầu phục vụ người bệnh là các mốc riêng.

• Chuẩn bị và tích hợp (khảo sát, thiết kế, kết nối HIS/EMR): 11–12/2026.
• Đợt A · M1 Tiếp nhận thông minh: chuẩn bị → chạy thử → đưa vào sử dụng 15/02/2027.
• Đợt B · M2 Ghi chép lâm sàng, M3 Tự động hóa EMR; Đợt C · M4 Chăm sóc cá nhân hóa: chuẩn bị → chạy thử → đưa vào sử dụng 01/04/2027.
• Mốc nghiệm thu dự kiến: 20/11/2026 chốt phạm vi · 01/12/2026 duyệt thiết kế · 30/01/2027 duyệt pilot · 28/04/2027 nghiệm thu tổng thể.
• Đánh giá hiệu quả: đo hiện trạng trước dự án; đo kết quả trong giai đoạn sử dụng.

Theo dõi và đánh giá

Bộ chỉ số cần được đội ngũ thống nhất trước khi đo và so sánh với hiện trạng trước dự án. Chưa có số liệu kết quả công bố tại đây.

• Thời gian ghi chép, hoàn thiện bệnh án; thời gian chờ của người bệnh.
• Tỷ lệ nội dung AI phải chỉnh sửa; mức độ đầy đủ, nhất quán của hồ sơ.
• Mức độ chấp nhận của nhân viên y tế; trải nghiệm người bệnh trong nước và quốc tế.
• An toàn, sự cố dữ liệu và tính khả thi khi mở rộng.

Về đơn vị đề xuất

Tóm tắt theo hồ sơ năng lực MedVita 2026 do Trivita AI cung cấp. Thông tin do đơn vị tự giới thiệu; bệnh viện thẩm định riêng.

• Trivita AI: công ty nghiên cứu, phát triển và triển khai giải pháp trí tuệ nhân tạo cho các bài toán chuyên ngành; thành lập pháp nhân tại Việt Nam năm 2025; nhóm sáng lập nghiên cứu ứng dụng AI trong y tế từ 2021.
• Hệ sinh thái: MedVita (vận hành bệnh viện), VitaLaw (pháp luật), EdVita (giáo dục).
• Lãnh đạo: GS. Hồ Phạm Minh Nhật, Founder & CEO (Khoa Thống kê & Khoa học Dữ liệu, Đại học Texas tại Austin); GS. Nguyễn Quang Phước, CPO (Đại học Ulsan, Hàn Quốc).
• Kinh nghiệm nêu trong hồ sơ: phát triển hệ thống AI cho Bệnh viện Trung ương Thái Nguyên (2026); triển khai AI hỗ trợ trong lĩnh vực sức khỏe tâm thần tại Hàn Quốc (2022).
• Định hướng công nghệ: tự phát triển thuật toán lõi và mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt chuyên ngành y tế; lưu trữ dữ liệu tại Việt Nam; tích hợp với HIS, EMR, PACS.

Trạng thái ngày 01/11/2026

Dự án chưa được phê duyệt và đang trong giai đoạn đánh giá đề xuất, tập trung vào công nghệ và bảo mật dữ liệu. Chưa ký hợp đồng, chưa triển khai. Các bước tiếp theo chỉ thực hiện khi được bệnh viện và Hệ thống Y tế Vinmec phê duyệt.

• Tiếp nhận đề xuất của Trivita AI: 10/2026.
• Đánh giá công nghệ, bảo mật: đang thực hiện.
• Phê duyệt: chưa có; cập nhật riêng theo quyết định của bệnh viện.
• Thí điểm: chưa bắt đầu.